号称基于深度学习的暂现源搜索工具，实际运行看缘分。心情好能跑通，心情不好就内存溢出。
完成度99%（永远差那 1%）
看着很强其实很卡经常崩溃
Machine Intelligence Laboratory
机器智能研究室
机器智能研究室负责本院的深度学习与自动化工作，从射电数据里的暂现源搜寻，到替研究人员回消息的机器人，凡是能让计算机代替人干活的事，都归这里管。
研究室的显卡常年工作在 80 °C，冬季兼顾办公室供暖。
研究方向
Research Directions深度学习暂现源搜寻
用目标检测网络在时频图上直接找快速射电暴，DRAFTS 流水线即出自本室。
智能值班
XiaoQing 机器人与 Pendo 管理中枢，负责本院所有不需要人类参与的日常事务。
大模型辅助科研
让大模型帮忙写代码、读论文、总结每日天体物理，并记录它们一本正经胡说八道的案例。
在研项目
ProjectsPython 异步 QQ 机器人框架，OneBot 协议、插件系统与完整开发文档。本院唯一有完整文档的项目。
完成度90%（文档比代码长）
OneBot插件系统真的能用
让大模型帮我写代码
进行中试图用魔法打败魔法。目前主要用于把简单的两行代码扩写成复杂的二十行 Bug。
完成度65%（取决于 API 余额）
人工智障提示词工程复制粘贴
- 2026.022引
Identifying Quasiperiodic Micropulses in Pulsars with FAST Using Convolutional Neural Networks
The Astrophysical Journal, 998, 102 - 2025.120引
Towards DM-free search for Fast Radio Bursts with Machine Learning -- I. An implementation on multibeam data
eprint arXiv:2512.19249 - 2025.0114引
DRAFTS: A Deep-learning-based Radio Fast Transient Search Pipeline
The Astrophysical Journal Supplement Series, 276, 20第一作者