深空聆听研究室与机器智能研究室联合研制的深度学习暂现源搜索流水线 DRAFTS，以 DRAFTS: A Deep-learning-based Radio Fast Transient Search Pipeline 为题发表于《天体物理学报增刊》（ApJS）第 276 卷。
DRAFTS 用目标检测网络直接在时频图上寻找快速射电暴，并用分类网络剔除射频干扰，在 FAST 数据上找到了比传统方法更多的爆发。
研究室表示，流水线在心情好的时候可以稳定运行；心情不好时会内存溢出，这一现象的物理机制仍在研究中。